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metadata:
- name: generator
content: Diplodoc Platform v5.64.0
alternate:
- https://boost.yandex.com/doc/en/analytics/content/mobile-tracking/technology.md
- https://boost.yandex.com/doc/ru/analytics/content/mobile-tracking/technology.md
- https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/mobile-tracking/technology.md
- href: https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/mobile-tracking/technology.md
type: text/markdown
title: Markdown version
- href: https://boost.yandex.com/doc/zh/llms.txt?revision=r21738064
rel: describedby
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> **Documentation Index:** Fetch the complete configuration index at https://boost.yandex.com/doc/zh/llms.txt?revision=r21738064
# Boost 追踪技术
应用安装通过[归因](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/mobile-tracking/policy.md)进行跟踪。 Boost 使用了几种归因方法。 它们按准确性从高到低逐步应用，逐渐放宽筛选标准。
如果无法使用设备标识符匹配，Boost 会尝试使用安装来源。 如果没有找到适当的安装来源（Install Referrer）或该方法无法使用（在 iOS 上），将使用概率匹配（Probabilistic Matching）。
## 设备标识符匹配 {#device-identifier-matching}
Details:
- 几乎100%准确的归因。
- 点击的10天归因窗口（从点击到首次启动的时间），最长为30天，展示的归因窗口为24小时，最长为72小时。
- 不是所有广告网络都支持。
通常情况下，设备 ID 是从广告网络端传输的。 然而，在某些情况下设备 ID 不可用。
### 如何使用 {#device-identifier-matching}
1. 您的应用在广告网络中进行推广，该网络可能获取设备 ID。 当用户点击广告时，广告网络会根据模板在跟踪 URL 中插入各种参数。 这些参数之一是设备 ID。
Boost 支持以下类型的 ID：
{% list tabs %}
- Android
`google_aid`（Google 广告 ID）及其哈希派生值
- iOS
`iOS IFA`（Apple 广告识别码）及其哈希派生值
{% endlist %}
要了解更多参数信息，请查看[跟踪 URL 的参数](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/mobile-tracking/tracking-specification.md)。
Boost 存储与点击绑定的这些 ID。 点击后，用户会进入应用商店进行安装。
2. 当应用程序安装并启动后，AppMetrica SDK 会收集设备信息（包括设备 ID），并将数据发送到 Boost 服务器。
3. Boost 匹配点击和首次启动应用的设备 ID。
4. 安装信息通过postback发送到广告网络。 要了解更多信息，请查看[回传参数](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/mobile-tracking/postback-specification.md)。
## Install Referrer {#install-referrer}
Details:
- 接近100%准确的归因。
- 点击归因窗口为10天（从点击到首次启动的时间），最长可达30天，展示归因窗口为24小时，最长可达72小时。
- 仅用于 Google Play、Huawei AppGallery 和 RuStore（从版本 [AppMetrica Android SDK 8.2.0](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/sdk/android/changelog-android.md#s-8-2-0)）。
- 不需要从广告网络传输设备 ID。
- Requires [应用安装来源追踪](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/sdk/android/analytics/android-operations.md). 我们建议提前使用 SDK 设置跟踪。
### 如何使用 {#install-referrer}
1. 用户点击了应用的广告。 在通过重定向服务转到目标链接（即通向应用商店的链接）时，会在链接末尾追加一个特殊参数 `&referrer=`，其中包含一个唯一的点击 ID (`ym_tracking_id`)。 点击后，用户将被重定向到应用商店进行安装。
{% note info %}
如果使用[S2S](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/mobile-tracking/s2s.md)，则必须独立传输唯一标识符。
{% endnote %}
2. 当应用程序安装并启动后，AppMetricaSDK 可以获取来自应用商店的 `INSTALL_REFERRER`，其中包含 `ym_tracking_id` 参数的值。
3. Boost 与点击和首次启动应用时 `ym_tracking_id` 参数的值匹配。
4. 安装信息通过postback发送到广告网络。 要了解更多信息，请查看[回传参数](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/mobile-tracking/postback-specification.md)。
## Probabilistic Matching {#device-fingerprint-matching}
Details:
- Boost的启发式算法提供高精度的归因。
- 24小时归因间隔（从点击到首次启动的时间）。
- 归因适用于任何类型的广告投放：在应用程序中或移动互联网上。
- 不需要从广告网络传输设备 ID。 对于[CTV/桌面归因](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/mobile-tracking/ctv-desktop-attribution.md)，当广告显示并安装应用时，设备必须在同一网络中。
此方法使用独特的Boost技术，具有出色的归因精度。
### 如何使用 {#device-fingerprint-matching}
1. 用户点击了应用的广告。 重定向服务会收集所有指纹信息：浏览器 User-Agent、设备 IP 地址、时间等。 点击后，用户会被重定向到应用商店安装应用。
2. 安装并启动应用后，AppMetrica SDK 会收集设备信息并将其发送到 Boost 服务器。
3. Boost 将点击和应用初始启动的参数进行关联，并将安装与点击进行绑定。
4. 安装信息通过postback发送到广告网络。 要了解更多信息，请查看[回传参数](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/mobile-tracking/postback-specification.md)。
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