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    content: Diplodoc Platform v5.64.0
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  - https://boost.yandex.com/doc/en/analytics/content/mobile-reports/profile-report.md
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> **Documentation Index:** Fetch the complete configuration index at https://boost.yandex.com/doc/zh/llms.txt?revision=r21738064

# 用户画像报告

报告显示了根据指定属性分布的用户情况。

<!-- source: zh/analytics/content/mobile-reports/_includes/segments.md -->
使用[分段](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/mobile-reports/segmentation.md)功能，您可以筛选特定用户并比较不同[期间和分段](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/mobile-reports/segment-comparison.md)的数据。
<!-- endsource: zh/analytics/content/mobile-reports/_includes/segments.md -->

{% note alert "" %}

在构建报告时，无法指定时间段：只会显示属性的当前值。 要跟踪属性变更的历史，你需要配置一起发送[自定义事件](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/data-collection/about-events.md)。

{% endnote %}

要创建报告，需要选择要分析的目标观众段和属性。

{% cut "为什么我看到单个用户有多个账户？" %}

很可能您在初始化库时没有提供用户资料 ID。 在这种情况下，AppMetricaSDK会创建一个技术配置文件，其ID为`appmetrica_device_id`. 调用 `setUserProfileID` 方法使用新 ID 会创建一个新配置文件，但技术配置文件仍保留。

为了防止创建技术型用户档案，请在使用扩展配置初始化库时调整发送 ID 的方式。 在 [Android](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/sdk/android/analytics/android-operations.md#initialize) 上，你可以通过调用 `withUserProfileID` 方法来完成；在 [iOS](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/sdk/ios/analytics/ios-operations.md#initialize) 上，编辑 `userProfileID` 属性。

{% endcut %}

## 维度和指标 {#groups-and-metrics}

<!-- source: zh/analytics/content/mobile-reports/_includes/groups-metrics.md -->
报告包含按维度分组的指标。

要设置维度和指标：

1. 依次点击按钮 **维度**、**指标** 和 **数据**。 **Data**按钮仅在某些报告中可用。
2. 在每个窗口中，添加要用于构建报告的维度和指标。
3. 配置指标和维度的顺序。

   指标的顺序决定列的顺序，维度的顺序决定表中行的嵌套。

要恢复默认的指标、维度和设置，请点击**重置**。  
<!-- endsource: zh/analytics/content/mobile-reports/_includes/groups-metrics.md -->

### 分组 {#group}

报告中的数据按系统属性和用户属性值进行分组。

对于自定义属性，类型为[counter](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/data-collection/profile-attributes.md#number)和[number](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/data-collection/profile-attributes.md#counter)，可以设置分组间隔的长度。 当您有大量值的数据，并且需要评估用户按值组分布时，这会很有用。

您可以手动设置间隔长度。 例如，对于0到99的样本，可以将区间长度设为25。 这些值被分为四个区间：0–24、25–49、50–74、75–99。

{% note info %}

属性值总是从 0 开始分组。

{% endnote %}

要设置间隔长度：

1. 点击属性名称下的![带有齿轮图标](../../_images/profiles__report_group-zh.png)的行。
2. 设置间隔，然后点击**应用**。

要显示所有值，设置区间时启用**不分组**。

### 指标 {#measure}

列表中属性值下的图表中，部分指标以折线图形式显示。 纵轴显示用户数量，横轴显示天数（会话）。 趋势线上的数字是[指标的中位值](*median values)。 它们用点标记。

以下是可用于分析的指标：

- **用户**. 具有指定属性值的用户数量。 图表的唯一数据源。

- **安装后的天数**. 自安装起的天数。 从个人资料出现的时间开始计算。

- **自上次会话过去的天数**. 自上次启动以来的天数。

- **会话**. 总会话数。

![个人资料](../../_images/profile-report-zh.png){style="max-width: 800px;"}

## 另请参见 {#learn-more}

- [用户资料](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/data-collection/about-profiles.md)
- [用户资料属性](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/data-collection/profile-attributes.md)
- [配置发送配置属性](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/data-collection/about-profiles.md#profile-settings)
- [用户配置文件列表](https://boost.yandex.com/doc/zh/analytics/content/mobile-reports/profile-list.md)

<!-- source: zh/analytics/content/_includes/feedback-button.md -->
如果您没有找到所需答案，可以通过反馈表单提交您的问题。 请尽可能详细地描述问题。 如果可能，请附上截图。

<a href="../troubleshooting/feedback-new">
  <span class="button">联系支持</span>
</a>

<a href="../troubleshooting/feedback-docs">
  <span class="button">为文档提出改进建议</span>
</a>
<!-- endsource: zh/analytics/content/_includes/feedback-button.md -->

[*median values]: 样本中的中位值。 这意味着样本值的一半大于这个值，另一半小于这个值。 例如，对于{23, 32, 24, 26, 40}这个样本，中位数是26。 要确定中位数，请将样本数据按升序或降序排列，然后取中间的值：{23, 24, **26**, 32, 40}。 如果样本中的项目数为偶数，中位数就是中间两个项目之和的一半。