转换

转换是用户执行的目标操作，例如注册、购买或订购订阅服务。

转换归因窗口的计算方法如下：

对于电商、收入、广告收入和自定义事件，这是从安装或打开应用（再次引入）到转化的时间间隔。
对于安装和再吸引事件，这是从点击广告到安装或打开应用的时间间隔。

报告显示了归因窗口内的所有转换，包括来自自然搜索的转换。

使用分段功能，您可以筛选特定用户并比较不同期间和分段的数据。

报告帮助解决的任务

确定哪些来源和广告活动为您带来转换操作，例如安装、购买或订阅。
评估用户获取和再引导（再营销）的整体效果。
了解每种广告投放方式对你的结果的贡献。
找出在特定时间段内发生的转换来源。
比较首次触达和最后触达归因模型。

报告期

报告是针对特定时间段生成的。默认期限为一周。

转换报告是基于目标行为的日期和时间，与用户获取报告（使用应用安装日期）和再营销报表（按日期分组，基于重新参与的日期创建）不同。

配置图表并选择指标

在图表中，您可以同时选择多个指标，如果它们使用相同的单位。如果一个指标不在列表中（名称显示为灰色），就表示它使用了不同的单位。

维度和指标

报告包含按维度分组的指标。

要设置维度和指标：

依次点击按钮维度、指标和数据。 Data按钮仅在某些报告中可用。
在每个窗口中，添加要用于构建报告的维度和指标。
配置指标和维度的顺序。

指标的顺序决定列的顺序，维度的顺序决定表中行的嵌套。

要恢复默认的指标、维度和设置，请点击重置。

分组

受众

操作系统.
完整的操作系统版本.
性别. 使用Crypta技术启用了启发式方法。如果预测精度不足，它会采用未定义的值。
年龄区间. 使用Crypta技术启用启发式确定。 Possible values: <18 | 18-24 | 25-34 | 35-44 | 45-54 | ≥55 如果预测精度不足，则为未定义。

地理位置

大洲.
国家.
区域.
区域.
城市.
城市规模.

转换

转换.

转换日期

天.
周.
月.

来源

伙伴.
跟踪器.
参数.
所有参数.
归因触点.
参与类型.

应用

版本.
构建号.

个人资料属性

系统

国家.
区域.
城市.
版本.
构建号.
ID.
SDK版本.
操作系统.
操作系统版本.
制造商.
模型.
设备类型.
屏幕分辨率.
地区设置.
“根”状态.

安装

天.
周.
月.
跟踪器.
伙伴.
归因来源.
所有参数.

指标

按转换统计

转换数量.

用户维度的指标

用户. 转换的用户数量。
每个用户的转换.
所有用户的 %.

按会话统计数据

转换的会话.
每次会话的转换.

按收入统计

收入.
ARPU. 每用户平均收入。计算为所选期间内应用内购买和订阅的总收入与应用总用户数之比。
购买. 具有正收入的应用内购买和订阅事件的数量。
付费用户. 在所选期间内至少进行过一次应用内购买或订阅的用户数量。
平均订单价值.

归因

用户可能会从不同的媒体源多次与广告进行交互，才会执行目标操作。转换归因于哪个交互行为取决于所选的归因方法。

用户流程示例

在创建报告时，您可以选择以下归因方法之一：

安装触点：将属性转换为用户获取的初始来源。例如，如果用户在看到 Partner 1 网站上的广告后安装了您的应用，然后通过 Partner 2 运行的再吸引活动返回并完成购买，那么该转化将归属于 Partner 1。
最后一次互动触点：将转换归因于用户在完成目标操作前最后一次交互的来源。例如，如果用户在合作伴伙1的网站上看到广告后安装了您的应用，然后通过合作伴伙2网站上的深链路打开应用并完成购买，那么该转化将归属于合作伴伙2。
最后一次触点：转换归因于用户在执行目标操作前最后一次与广告或非广告源进行交互。交互行为包括展示和点击。例如，用户通过合作伙伴 1 的广告中的深链打开了应用，但没有完成购买。一段时间后，用户执行了搜索查询，从搜索结果中打开了应用，并完成了购买。在这种情况下，转换会归因于搜索伙伴。