Drill down

用于生成多级（树形结构）报告。每个级别对应一个维度。对 drilldown 方法的请求会返回指定父级别的一个子级别。父级别由 parent_id 参数指定。要获取顶级数据，请发送不包含 parent_id 参数的请求。要获取嵌套级别的数据，必须指定从根节点的路径。路径由 id 字段的值和 dimension 参数形成。如果省略了id字段，请指定name字段。 See 一个示例 with this request.

Request

GET

https://api.appmetrica.yandex.net/stat/v1/data/drilldown

Query parameters

Name

Description

params

Type: object

access_filter_id	Type: integer
accuracy	Type: string Example: `example`
callback	Type: string Example: `example`
confidence_level	Type: string Default: `0.95`
date_dimension	Type: string Example: `example`
date1	Type: string Default: `6daysAgo`
date2	Type: string Default: `today`
dimensions	Type: string Example: `example`
direct_client_ids	Type: integer[] Example `[ 0 ]`
direct_client_logins	Type: string[] Example `[ "example" ]`
exclude_insignificant	Type: boolean
filters	Type: string Example: `example`
ids	Type: integer[] Example `[ 0 ]`
include_meta	Type: boolean
include_undefined	Type: boolean
lang	Type: string Example: `example`
limit	Type: string Default: `100`
max_deviation	Type: string Default: `0.1`
metrics	Type: string Example: `example`
offset	Type: string Default: `1`
only_expandable_undefined	Type: boolean
parent_id	Type: string[] Example `[ "example" ]`
preset	Type: string Example: `example`
pretty	Type: string Default: `false`
proposed_accuracy	Type: boolean
reference_row_id	Type: string[] Example `[ "example" ]`
request_domain	Type: string Example: `example`
require_metric_values	Type: string Default: `false`
sort	Type: string Example: `example`
timezone	Type: string Example: `example`
with_confidence	Type: boolean

Example: ``

statGroupParams

Type: object

label_id

Type: integer

Min value: 1

org_id

Type: integer

Min value: 1

Example: ``

Responses

200 OK

Body

application/json

{
  "query": {
    "timezone": "example",
    "preset": "example",
    "dimensions": [
      "example"
    ],
    "metrics": [
      "example"
    ],
    "sort": [
      "example"
    ],
    "date1": "example",
    "date2": "example",
    "filters": "example",
    "limit": 0,
    "offset": 0
  },
  "data": [
    {
      "dimension": {},
      "metrics": [
        0.5
      ],
      "expand": true
    }
  ],
  "total_rows": 0,
  "total_rows_rounded": true,
  "sampled": true,
  "contains_sensitive_data": true,
  "sample_share": 0.5,
  "sample_size": 0,
  "sample_space": 0,
  "data_lag": 0,
  "totals": [
    0.5
  ],
  "min": [
    0.5
  ],
  "max": [
    0.5
  ]
}

Name

Description

contains_sensitive_data

Type: boolean

表示是否可以从响应中省略敏感数据。这些数据包括由 Yandex 算法计算出的数据：人口统计数据（性别、年龄等）、登录页地址、搜索词语以及机器人信息。如果值是true，当样本少于10个用户时，响应不会显示这些数据。 Possible values: 真, 假.

data

Type: object[]

dimension

Type: object

[additional]

Type: string

树级别指定的维度值。例如，第二级树已设置（parent_id 数组长度为一个 ID）。在这种情况下，字段包含请求中第二维度的值。

Example: example

树级别指定的维度值。例如，第二级树已设置（parent_id 数组长度为一个 ID）。在这种情况下，字段包含请求中第二个维度的值。

Example

{}

expand

Type: boolean

表示是否展开此行至树的下一级。

metrics

Type: number[]

Example

[
  0.5
]

Example

[
  {
    "dimension": {},
    "metrics": [
      0.5
    ],
    "expand": true
  }
]

data_lag

Type: integer

数据更新延迟，以秒为单位。

max

Type: number[]

Example

[
  0.5
]

min

Type: number[]

Example

[
  0.5
]

query

Type: object

date1	Type: string 报告期的开始日期，格式为 YYYY-MM-DD。 Example: `example`
date2	Type: string 报告期末日期，格式为YYYY-MM-DD。 Example: `example`
dimensions	Type: string[] Example `[ "example" ]`
filters	Type: string Segmentation filter. Example: `example`
limit	Type: integer 结果页上的项目数量。
metrics	Type: string[] Example `[ "example" ]`
offset	Type: integer 请求数据第一行的索引，从1开始。
preset	Type: string 报告预设。 Example: `example`
sort	Type: string[] Example `[ "example" ]`
timezone	Type: string 选择期间的时区，格式为 ±hh:mm。 Example: `example`

Original request. 包含请求参数，包括模板中的详细参数和属性参数化的参数。

Example

{
  "timezone": "example",
  "preset": "example",
  "dimensions": [
    "example"
  ],
  "metrics": [
    "example"
  ],
  "sort": [
    "example"
  ],
  "date1": "example",
  "date2": "example",
  "filters": "example",
  "limit": 0,
  "offset": 0
}

sample_share

Type: number

用于计算的数据百分比。可用的值范围是 0 到 1。

sample_size

Type: integer

请求数据中的行数。

sample_space

Type: integer

数据行数。

sampled

Type: boolean

Sampling flag. 表示是否应用了采样。 Possible values: 真, 假.

total_rows

Type: integer

响应中整个数据集（过滤后）的总行数。

total_rows_rounded

Type: boolean

表示总行数已被四舍五入。

totals

Type: number[]

Example

[
  0.5
]

这篇文章是否有用？

Table

获取按时间排序的数据